Geochemical characteristics of hadal sediment in the northern Yap Trench     

Huang  Yuhuan  Sun  Chengjun  Yang  Guipeng  Yue  Xin&#;an  Jiang  Fenghua  Cao  Wei  Yin  Xiaofei  Guo  Chaonan  Niu  Jiaohong  Ding  Haibing 《中国海洋湖沼学报》2020,38(3):650-664

Journal of Oceanology and Limnology - Two sediment cores were retrieved in the hadal zone of the Yap Trench, and their concentrations of six major elements Mg, Al, Ca, Ti, Mn and Fe and nine trace...  相似文献   

地理空间传感网融合服务技术与应用     

陈能成  肖长江  杨超  王伟 《地球信息科学学报》2020,22(1):11-20

随着遥感数据网、传感网、物联网和人工智能的发展,逐渐形成空天地海立体化、集成化和一体化的地理空间传感网。地理空间传感网感知资源呈现出多源、异构和分散的特征,面向多层次用户个性化、即时化和智能化应用需求,存在异构资源共享管理、多协议实时接入、时空无缝感知、自动化感知和精准预测等技术挑战。静态地理信息服务由于无法提供鲜活的地理信息,难以满足地理事件的综合监测、决策预警和聚焦应用需求,急需发展地理空间传感网融合服务技术和实时动态地理信息服务平台。本文围绕信息物理网环境下空天地海观测平台的观测高效共享和融合服务问题,提出了传感网观测共享信息模型和点面观测协同无缝重建模型,突破了观测在线接入、集成管理、星地融合、时空预测和聚焦服务等地理空间传感网融合服务关键技术,研制了包含“感—联—知—控”等功能的传感网时空信息网络感知服务系统GeoSensor,介绍了GeoSensor在流域、海洋和城市等典型应用。未来将进一步发展“人—水—城”智能感知认知理论,突破“空天地海人”群智感知、空间智能和认知服务技术,开展长江经济带应用。  相似文献   

深度学习预测GPS时间序列在探索门源M_S6.4地震前兆中的应用     

陈善鹏  尹玲  梁诗明  胡向阳  余小燕 《大地测量与地球动力学》2020,40(12):1248-1253

以2016-01-21门源M_S6.4地震为例,提出用深度学习预测的GPS时间序列研究地震前兆。用震中附近门源台（QHME）、民乐台（GSML）及古浪台（GSGL）无震时的GPS时间序列训练LSTM神经网络,得到高精度的GPS时间序列预测模型,再分别对该地区无震时和地震前一段时间的GPS时间序列进行回溯性预测。对比预测时间序列与真实时间序列发现,震前2条时间序列大部分的相似性指标比无震时低,说明震前预测时间序列与真实时间序列差异明显,同时考虑震前时间序列的趋势异常,认为出现了异常时段;3个台站分别在E、N、U方向出现多个异常日期,且不同台站具有相同的异常日期,说明探索到了地震前兆。  相似文献   

The Potential Vertical Distribution of Bigeye Tuna ( Thunnus obesus ) and Its Influence on the Spatial Distribution of CPUEs in the Tropical Atlantic Ocean     

Shenglong Yang  Liming Song  Yu Zhang  Wei Fan  Bianbian Zhang  Yang Dai  Heng Zhang  Shengmao Zhang  Yumei Wu 《中国海洋大学学报(英文版)》2020,19(3):669-680

Understanding the potential vertical distribution of bigeye tuna(Thunnus obesus) is necessary to understand the catch rate fluctuations and the stock assessment of bigeye tuna. To characterize the potential vertical distribution of this fish while foraging and determine the influences of the distribution on longline efficiency in the tropical Atlantic Ocean, the catch per unit effort(CPUE) data were compiled from the International Commission for the Conservation of Atlantic Tunas and the Argo buoy data were downloaded from the Argo data center. The raw Argo buoy data were processed by data mining methods. The CPUE was standardized by support vector machine before analysis. We assumed the depths with the upper and lower limits of the optimum water temperatures of 15℃ and 9℃ as the preferred swimming depth, while the lower limit of the temperature(12℃) associated with the highest hooking rate as the preferred foraging depth(D12) of bigeye tuna during the daytime in the Atlantic Ocean. The preferred swimming depth and foraging depth range in the daytime were assessed by plotting the isobath based on Argo buoy data. The preferred swimming depth and vertical structure of the water column were identified to investigate the spatial effects on the CPUE by using a generalized additive model(GAM). The empirical cumulative distribution function was used to assess the relationship between the spatial distribution of CPUE and the depth of 12℃ isolines and thermocline. The results indicate that 1) the preferred swimming depth of bigeye tuna in the tropical Atlantic is from 100 m to 400 m and displays spatial variation; 2) the preferred foraging depth of bigeye tuna is between 190 and 300 m and below the thermocline; 3) the number of CPUEs peaks at a relative depth of 30 –50 m(difference between the 12℃ isolines and the lower boundary of the thermocline); and 4) most CPUEs are within the lower depth boundary of the thermocline levels(LDBT) which is from 160 m to 230 m. GAM analysis indicates that the general relationship between the nominal CPUE and LDBT is characterized by a dome shape and peaks at approximately 190 m. The oceanographic features influence the habitat of tropical pelagic fish and fisheries. Argo buoy data can be an important tool to describe the habitat of oceanic fish. Our results provide new insights into how oceanographic features influence the habitat of tropical pelagic fish and fisheries and how fisheries exploit these fish using a new tool(Argo profile data).  相似文献   

山东莱芜九龙山寒武纪张夏组核形石灰岩分类及沉积环境探讨          下载免费PDF全文

迟乃杰  韩作振  单伟  孙雨沁  熊玉新  刘传娥 《山东国土资源》2020,36(2):41-49

核形石灰岩作为微生物岩的一种重要类型,长期受到地质学家的广泛关注;近年来,随着研究的不断深入,有关核形石灰岩分类、沉积环境等的探讨再次成为沉积学研究的热点。通过野外观察描述与室内镜下分析相结合,对山东莱芜九龙山寒武纪张夏组产出的核形石灰岩进行系统研究。根据核形石灰岩的宏观特征、共生组分及其含量等特征,将该地区产出的含核形石的灰岩分为:生屑质核形石灰岩、含生屑核形石灰岩、含核形石生屑灰岩与含核形石鲕粒灰岩4类,同时对4种含核形石灰岩的沉积环境进行系统分析,主要为潮下低能带与潮下高能带,并简要分析了该地区核形石灰岩的形成过程。  相似文献   

农用地土壤中7种重金属可提取态的测定   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

夏传波  郑建业  成学海  赵伟  田兴磊  张伟 《山东国土资源》2020,36(3):59-65

该文以氯化钙溶液进行提取,采用电感耦合等离子体质谱法和原子荧光光谱法,测定农用地土壤中Cd,As,Pb,Cr,Cu,Zn,Ni等7种重金属可提取态,检出限在0.003~0.06 mg/kg之间。该方法用于4个可提取态质控样品的测定,测定值与推荐值基本相符,测定的相对标准偏差(n=8)在3.3%~9.1%之间。基于800余件农用地土壤样品的测定数据,对7种重金属可提取态与土壤pH值及重金属总量之间的关系进行了初步考察。结果表明,7个重金属可提取态和总量关系无明显相关性,仅在土壤酸性条件下可提取态Cd与总量Cd呈正相关性。7种重金属提取率大小顺序为Cd>Zn>Ni>Cu,As>Pb>Cr,其中Cd,Zn,Ni,Cu,Pb的提取率随土壤pH值的增大而迅速下降,而As,Cr在土壤碱性条件下的提取率略高于中酸性条件下的提取率。  相似文献   

初论成矿场与矿产勘查意义     

魏俊浩 《地质科技通报》2020,39(1):114-129

成矿场是指地质历史时期某成矿地区引起岩石变形的应力场,承载成矿作用引起流体效应的流体场,以及成矿元素迁移、沉淀、富集、叠加改造形成的物质场的总称.分析了一个成矿地区应力场、流体场、物质场的空间关系、研究内容与研究方法.根据成矿背景、控制因素、成矿环境将其分为7类成矿场,即:逆冲(推覆)-后伸展构造背景成矿场、走滑-伸展(伸展-走滑)-后逆冲构造背景成矿场、中酸性火山(次火山)岩浆活动背景成矿场、基性-超基性岩浆活动背景成矿场、盆地裂谷-海底喷流环境成矿场、外生海相建造环境成矿场、外生陆相建造环境成矿场.对前5类成矿场(以内生矿产为主)进行了系统的内涵表述.在此基础上对前5类成矿场的矿产勘查过程中关键地质因素进行了归纳分析,这对具体矿产勘查工作具有现实的指导意义.  相似文献   

闽西南地区一次高架雷暴中尺度特征分析     

张伟  陈琳  黄惠镕  黄昕  胡雅君  陈德花 《热带气象学报》2023,(1):55-65

利用常规观测资料、ERA5再分析资料、闪电定位仪资料、福建龙岩双偏振多普勒天气雷达资料,分析了2020年春季闽西南地区的一次强对流过程。结果表明,此次过程发生在地面锋线北侧冷区内,属于典型的高架雷暴过程,产生的灾害性天气包括冰雹、短时强降水、高山站雷雨大风。500 hPa冷平流、850 hPa暖湿平流、925 hPa闽西南地区的假相当位温高能舌为高架雷暴的发生发展提供了有利的环境条件。探空显示逆温层深厚且逆温层顶温度高,暖湿气流沿着锋面被强迫抬升,至逆温层之上饱和假相当位温随高度递减,存在显著的条件不稳定,对流得到快速发展。雷达分析表明,本次高架雷暴冰雹回波自低层快速倾斜向上发展,具有发展快、强度强、降雹时间长的特征。其双偏振参数演变特征与基于地面抬升的雷暴基本一致,降雹阶段表现为CC谷、Z_DR接近零、K_DP小于零。降雹前回波单体中存在强Z_DR和K_DP柱,可以作为冰雹预报的参考,提前量达到半小时。  相似文献   

低纬高原气候季节变化特征研究——以云南昆明大理为例     

解明恩  姚愚  段玮  彭启洋 《热带气象学报》2023,(2):171-182

依据《气候季节划分》标准,选取我国低纬高原地区2个典型旅游城市——昆明和大理,进行了气候季节平均态,季节开始日期及长度变化,春分、夏至、秋分、冬至节气气温演变分析。（1） 昆明、大理是高原“无夏区”,一年仅有春、秋、冬三季,属“春秋型”城市,春、秋季为295 d和290 d,占全年的80.8%和79.5%。（2） 随着气候变暖,昆明、大理春、秋、冬三季比例发生了改变,春、秋季增加,冬季缩短,昆明变化幅度强于大理。（3） 昆明、大理春季始于2月9日和2月10日,春季长度为117 d和123 d;秋季始于6月7日和6月13日,秋季长度为178 d和167 d;冬季始于12月1日和11月27日,冬季长度为70 d和76 d;昆明、大理“春常在、秋长驻、冬短暂”特征显著。（4） 近60年来,昆明、大理春季开始日呈提早趋势,秋季开始日呈稍推迟趋势,冬季开始日呈推迟趋势;昆明、大理春季长度增加;昆明秋季长度略增加,大理秋季长度略减少;昆明、大理冬季长度减少。（5） 昆明、大理春分节令日气温阀值为14.8 ℃和14.2 ℃,夏至为20.3 ℃和20.5 ℃,秋分为17.4 ℃和17.5 ℃,冬至均为7.9 ℃;与我国东部季风区的北京和上海相比,昆明、大理在春分、夏至、秋分、冬至四个节令上具有“春暖、夏凉、秋爽、冬暖”特征;近60年来,四个节令日气温年际变化呈升高趋势,尤以春分、秋分增暖显著。  相似文献   

Future Changes in the Relationship Between the South and East Asian Summer Monsoons in CMIP6 Models     

陈虹静  杨崧  魏维 《热带气象学报(英文版)》2023,29(2):191-203

The future changes in the relationship between the South Asian summer monsoon (SASM) and the East Asian summer monsoon (EASM) are investigated by using the high-emissions Shared Socioeconomic Pathway 5-8.5 (SSP5- 8.5) experiments from 26 coupled models that participated in the phase 6 of the Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6). Six models, selected based on their best performance in simulating the upper- and lower-level pathways related to the SASM-EASM teleconnection in the historical run, can capture the positive relationship between the SASM and the rainfall over northern China. In the future scenario, the upper-level teleconnection wave pattern connecting the SASM and the EASM exhibits a significant weakening trend, due to the rainfall anomalies decrease over the northern Indian Peninsula in the future. At the lower level, the western North Pacific anticyclone is projected to strengthen in the warming climate. The positive (negative) rainfall anomalies associated with positive (negative) SASM rainfall anomalies are anticipated to extend southward from northern China to the Yangtze-Huai River valley, the Korea Peninsula, and southern Japan. The connection in the lower-level pathway may be strengthened in the future.  相似文献